Originalarbeit
Robustheit eines Krankenhausvergleichs mit der Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR): eine Sekundärdatenanalyse von 37 deutschen Krankenhäusern Robustness of Hospital Benchmarking with the Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR): An Analysis of Secondary Data from 37 German Hospitals Autoren
J. Stausberg1, T. Jungen2, C. Bartels3, C. Scheu4
Institute
1
Schlüsselwörter ▶ Krankenhaus ● ▶ Hospital Standardized ● Mortality Ratio ▶ Patientensicherheit ● ▶ Qualitätsmanagement ● ▶ Sterblichkeit ●
Zusammenfassung
Abstract
Einleitung: Die Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR) wird international zunehmend als risikoadjustierte und einfach berechenbare Kennzahl zur Qualitätsbewertung eingesetzt. Mit einer Sekundärdatenanalyse sollte die Güte verschiedener Risikomodelle für deutsche Ver hältnisse und die Robustheit von Krankenhaus vergleichen mit der HSMR bestimmt werden. Methodik: Routinedaten des Jahres 2012 aus 37 Krankenhäusern des Vereins Qualitätsindi katoren für Kirchliche Krankenhäusern standen anonymisiert zur Verfügung. Verglichen wurden 2 unabhängig entwickelte Risikomodelle sowie die beobachtete Sterblichkeit. Die Risikomodelle wurden unverändert und neu berechnet einge schlossen. Ergebnisse: Die Area Under Curve der Risiko modelle lag zwischen 0,906 [95 %-KI 0,904– 0,908] und 0,920 [0,918–0,922]. Alle Risikomo delle wiesen mit einem Korrelationskoeffizienten zwischen 0,388 (p
Robustheit eines Krankenhausvergleichs mit der Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR): eine Sekundärdatenanalyse von 37 deutschen Krankenhäusern Robustness of Hospital Benchmarking with the Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR): An Analysis of Secondary Data from 37 German Hospitals Autoren
J. Stausberg1, T. Jungen2, C. Bartels3, C. Scheu4
Institute
1
Schlüsselwörter ▶ Krankenhaus ● ▶ Hospital Standardized ● Mortality Ratio ▶ Patientensicherheit ● ▶ Qualitätsmanagement ● ▶ Sterblichkeit ●
Zusammenfassung
Abstract
Einleitung: Die Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR) wird international zunehmend als risikoadjustierte und einfach berechenbare Kennzahl zur Qualitätsbewertung eingesetzt. Mit einer Sekundärdatenanalyse sollte die Güte verschiedener Risikomodelle für deutsche Ver hältnisse und die Robustheit von Krankenhaus vergleichen mit der HSMR bestimmt werden. Methodik: Routinedaten des Jahres 2012 aus 37 Krankenhäusern des Vereins Qualitätsindi katoren für Kirchliche Krankenhäusern standen anonymisiert zur Verfügung. Verglichen wurden 2 unabhängig entwickelte Risikomodelle sowie die beobachtete Sterblichkeit. Die Risikomodelle wurden unverändert und neu berechnet einge schlossen. Ergebnisse: Die Area Under Curve der Risiko modelle lag zwischen 0,906 [95 %-KI 0,904– 0,908] und 0,920 [0,918–0,922]. Alle Risikomo delle wiesen mit einem Korrelationskoeffizienten zwischen 0,388 (p
